С нуля построили систему управления АЗС
и сократили время обслуживания на 30%
Моя роль
UX/UI-аудит, выявление проблем в ключевых сценариях и переработка интерфейса
Статус проекта
Успешно пройден пилот и проект продолжает масштабироваться
Ключевой результат
Ускорили оформление заказа на 20 сек (была минута - стало 40 сек)
Идея продукта:
Идея продукта родилась из практического опыта работы с топливным ритейлом. Мы уже понимали, как устроены процессы на АЗС, где возникают узкие места и какие задачи бизнесу критично решать быстрее.
На этом фоне появилась гипотеза: если упростить ключевые сценарии управления станцией и снизить нагрузку на интерфейс, это напрямую повлияет на скорость обслуживания и операционную эффективность.
Дополнительным фактором стал рынок: растущий спрос на отечественные решения и необходимость замены зарубежного ПО.
Контекст:
Я пришла в проект уже на стадии MVP: базовая система для управления АЗС была спроектирована и находилась в разработке. Продукт работал, но ключевые UX-решения не были проверены на реальных сценариях нагрузки - интерфейс получился функциональным, но тяжёлым в ежедневном использовании.
Задача сместилась с “создания с нуля” на переосмысление уже сделанной системы: найти узкие места в пользовательском опыте и улучшить скорость и точность ключевых сценариев без радикального пересборa продукта.
Дискавери:
Продукт создавался для независимых АЗС, где 1-2 оператора на смене, и каждая лишняя операция в интерфейсе напрямую влияет на скорость обслуживания.
Мы провели интервью с владельцами, управляющими и операторами, чтобы понять реальную работу системы.
Выявился разрыв: бизнес про стабильность и контроль, операторы - про постоянную многозадачность в одном сменном потоке.
Гипотеза подтвердилась: проблема не в функциональности, а в потере контекста при переключениях.
Split-screen паттерн
Разделили интерфейс на две постоянные зоны: рабочие операции и контекстную информацию (оборудование, справочники и вспомогательные данные).
Это позволило сохранить ключевой контекст всегда на экране и поддержать реальную многозадачность операторов без потери фокуса при выполнении операций.
UI-аудит
На основе результатов тестирования АСУ я сфокусировалась на снижении визуального шума и усилении приоритизации информации, критичной для работы сотрудников АЗС, чтобы уменьшить количество ошибок в операционных сценариях.
В результате я переработала интерфейс: усилила иерархию данных, упростила их восприятие и обеспечила быстрый доступ к ключевым показателям, используемым в ежедневной работе.
Функционал рецептов
В процессе работы с учетом остатков на складах я выявила проблему: ручной учет позиций приводил к ошибкам и усложнял контроль запасов.
Я предложила решение в виде функционала «рецептов», который связывает списание материалов в единую структуру. Параллельно продумала, как масштабировать этот механизм на всю платформу и использовать в разных продуктах.
Для автоматизации процесса я адаптировала подходы из ресторанных систем учета, добавив модификации и замены для учета реальных сценариев.
В результате учет остатков стал более точным и управляемым, а процесс — проще и быстрее в поддержке.
Смены и учёт
Я переработала блок работы со сменами и учётом, сфокусировавшись на снижении количества ручных операций и упрощении ключевых ежедневных процессов.
Автоматизировала сценарии открытия и закрытия смен, а также упростила работу со справочником товаров, приёмкой, переоценкой и контролем остатков топлива. В результате основные операционные действия стали быстрее и менее подвержены ошибкам.
Горячие клавиши
Я спроектировала сценарии управления системой так, чтобы ключевые операции можно было выполнять быстро и уверенно с помощью клавиатуры, без лишних кликов и переключений между элементами интерфейса.
В результате удалось ускорить выполнение рутинных действий и снизить когнитивную нагрузку на оператора в процессе работы.
Результаты
01
сократили время оформления заказа топлива на
15-20 секунд
02
быстрее реакция на сбои
меньше стресса для всех
03
пролив топлива в месяц увеличился на
+30 тыс. литров
04
продукт прошёл пилот и масштабируется на
100+ станций